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，只要说的话是完整的，绝大部分都能准确的识别。

哪怕是好多人说话，只要手机的话筒能接收到音频。

就会在文本中，把同一时间接收到的所有话。都在同一行按照不同颜色，准确的输出。

王小宝是一名速记员，他需要把开会时，各个领导所讲的话，准确无误的记录下来。

在会后，秘书需要根据他记录的东西，进行档案封存和政策发布。

他有一个好习惯，每次在速记的时候。都会打开手机的录音软件进行录音。回到办公室时，他再对比一遍。

王小宝的这次录音，因为有种上级的大领导来。他有些紧张，手指微微出汗。

打开录音软件时，相当于点了两下。直接把他新下的语音输入法，文本记录功能打开。

会后他整理时发现，语音输入法，竟然把所有的人说的话，准确无误的记录下来。

王小宝发现这个事情后，他觉得以后自己的工作简单许多。

并把这个软件，极力的推荐给他的朋友。

第15章 成功的喜悦

2017年，12月，31日。星期日。晚上7点。公寓的客厅内。

李浩用手机调出语音输入法后台的数据。他露出开心的笑容。

数据上清晰的记录着，下载量2956万。

仅仅用了三天时间，语音输入法的使用人数。就达到近300多万。

每天使用两个小时以上的活跃适用人数有105万。

李浩看到这个数据，他明白自己眼镜上携带的外星文明科技图书馆，将是他命运的转折点。

自己从里面只是获得了一个人工智能算法，就能取得这么大的成就。

等到自己把图书馆中所有科技资料翻译过来。他无法想象自己的成绩，地球最强是一定的。

外星文明的文字，它是一种极为复杂的会意字。

他通过这几天的探究发现，每一个字都代表着一个意思，没有发现重复。

这给他的研究，带来了更大的挑战。特别是某些字的意思，只能靠已知的文字推导。

周云笙从厨房端着盘子出来，她脸上也洋溢出笑容。

李浩快步走到他身边，从她的手中接过盘子，把盘子轻轻放在桌子上，这是他们的晚餐。

看到周云笙转身去盛饭，他把桌子上用保温盖扣上的菜，依次打开。

周云笙做的是红烧肉，鱼香肉丝，水煮鱼等常见的菜。

看到李浩打开桌子上的菜，周云笙把盛好的饭放在桌子上。抬头看向李浩。

“我做的这几道家常菜，符合你的口味吗”

李浩装作惊讶的说道：“云笙你是不是调查过我，你怎么知道我喜欢吃这些菜。”

“你也喜欢吃啊。”周云笙看着桌上的菜，“这些菜是我最拿手，平时都是我爱吃。”

他们两人相对而坐，周云笙拿出刚榨好的橙汁和西瓜汁。

“你会喝酒吗要是喝的话，冰箱里有。”

李浩摆摆手：“我一般情况下不喝酒，喝果汁就可以。”

现在两人住在一起，自己怎么会和周云笙喝酒，特别是周云笙已经拿上果汁。

智商正常的人，都知道怎么选择。

周云笙开心的笑了起来，露出两颗小白牙。

她给李浩倒了一杯果汁，端起来和他碰杯。庆祝的说道。

“今天是17年的最后一天，纪念我们逝去的青春。

这是我在学校最后的日子，也是我走向社会开始的日子。

特别是我们公司的智能语音输入法，在短短的三天之内，竟然临近300万。

显示出一只黑马的态势，我们现在已经能确定，创业成功。”

周云笙说最后四个字时，她把手中的果汁一饮而尽。

“我们成功了。成功了。”李浩喃喃自语两句。心情很是惆怅。

这里有成功的喜悦，他也想到了不久以前，他还有些迷茫。。

李浩也喝光自己手中的果汁，他要彻底和过去告别。把握现在，创造未来。

他们开始吃饭，周云笙的手艺真是不错。

这顿饭不知道是成功的喜悦，还是周云笙的饭菜很下饭，他比平时多吃了一碗。

吃完饭，李浩主动收拾碗筷。进入厨房中洗碗。

饭菜都是周云笙自己忙碌的，他是一点也帮不上忙。

洗碗这种小事，他还是能做到。他知道周云笙让他来这里住，也有考验他的意味。

多少感情深厚的情侣，就因为婚后生活的琐事，而吵架分开。

周云笙看到李浩拿着碗筷，转身走向厨房时。她嘴角浮现出一丝笑容。

所有杂务都忙完，他们坐在沙发上休息。聊着公司的发展情况。

周云笙这几天的心情，就像过山车一样。

软件刚开始发布时，使用者寥寥无几。她心情有些落寞，以为选择的方向错误。

谁知道突然之间，整个软件的下载量，就突然爆发。

几乎是每天一百万的增加值。他们公司可没有使用僵尸粉，这些都是真实的用户数量。

李浩看着这个豪华的房间，他心里的自卑感一扫而空。

刚来的时候，总觉得自己有一些吃软饭的别扭感。

现在自己公司的产品，真正的起来了。他也可以挺直腰杆子，做任何事情都自信十足。

周云笙觉得李浩的气质有些变化。她目光中流露出满意的神色，向李浩问道。

“我们公司要想办法盈利，元旦过后，就开始招聘新的员工。

每个员工的工资福利，再加上公司的日常开销。

你准备的一千万，维持不了多长时间。

我们的智能翻译软件，多久之后能上市。我还等着它回笼资金。”

李浩也知道，现在公司要尽量找到盈利点，不能坐吃山空。

“我们已经有了近300万的用户，它分布华夏的天南海北。

对于语音数据的收集，现在已经有足够的样本。

可是对于外国语音数据的收集，我们进展的很慢。

现在各国标准的发音，我们通过官方语言研究所，新闻媒体的音频数据，都有现成的数据资料。